Los chatbots no son más que un programa informático o software creado para interactuar con cualquier mensaje que reciben, generando automáticamente una respuesta. En otras palabras, es un bot programado para generar una respuesta apropiada a un mensaje específico.
Pero, para resumir, los chatbots son programas informáticos creados para simular una conversación con usuarios humanos reales a través de Internet. De esta manera, el usuario espera tener una conversación fluida a través del chat, obteniendo la información que necesita.
Sin embargo, es importante no confundir los chatbots con lo mismo que una aplicación de software, ya que no lo son. Debe comprender que los chatbots son un tipo de programa de computadora (es decir, un software), pero no son aplicaciones de software en sí mismas.
En cambio, los chatbots se pueden considerar como programas que generalmente se encuentran dentro de una aplicación móvil o web que ayudan a expandir el servicio que dicha aplicación ofrece a sus clientes.
Entendiendo los diferentes tipos de chatbots
Para saber cómo funcionan los chatbots, primero, debe saber que existen diferentes tipos de chatbots y que no todos son iguales ya que todos realizan tareas diferentes.
Tenga en cuenta que hay muchos tipos diferentes de chatbots dependiendo de su propósito. Por ejemplo, hay algunos que generan exactamente la misma respuesta cada vez, mientras que otros están programados para generar una respuesta mucho más personalizada basada en el texto o mensaje, dando una experiencia más personalizada.
Los chatbots se pueden dividir en dos categorías principales:
- Chatbots predeterminados
- Chatbots de aprendizaje automático
En esencia, los chatbots predeterminados son programas de computadora que no pueden aprender nuevas respuestas. Están programados y solo pueden generar una respuesta dentro de su conjunto de respuestas posibles.
Los chatbots programados son comunes entre las empresas y tiendas online en Panamá, ya que están diseñados para responder preguntas específicas con respuestas genéricas basadas en las frases utilizadas por el usuario.
Por otro lado, los chatbots de aprendizaje automático tienen la capacidad de aprender sobre el cliente con el que están hablando, generar respuestas más apropiadas y mejorar a lo largo del tiempo.
Este tipo de chatbots puede entender realmente el habla natural, por lo tanto, pueden dar una respuesta más precisa y personalizada al usuario, algo que los chatbots con guión no pueden.
¿Cómo funcionan los chatbots?
Independientemente del tipo de chatbot del que estemos hablando, la forma en que funcionan estos programas informáticos es muy similar, ya que todos se componen de una capa de aplicación, una base de datos, una API y una interfaz de usuario (UI).
Ahora, la base de datos es el núcleo y el centro de cualquier chatbot. Verás, las empresas suelen recurrir a datos antiguos, chats y conversaciones con clientes más antiguos para analizarlos y transformarlos en datos que el chatbot puede usar. Esto se hace comúnmente a través de una combinación de aprendizaje automático y herramientas de desarrollo.
En pocas palabras, se desarrolla una solución de chatbot que luego recibe miles de registros de conversaciones previas para que pueda comprender y analizar cada interacción y poder comprender la pregunta que un cliente podría estar haciendo más adelante.
Ahora, en cuanto a la arquitectura real de los chatbots, está compuesta por scripts hechos previamente y aplicaciones de aprendizaje automático que hacen posible la clasificación de idiomas.
Los tres tipos de métodos de clasificación que utilizan los chatbots para identificar de qué habla el usuario son:
- Coincidencias de patrones
- Procesamiento natural del lenguaje
- Comprensión del lenguaje natural
1: coincidencias de patrones
A través de este método, los chatbots pueden separar el mensaje en un grupo de textos, leerlos y generar una respuesta adecuada. La coincidencia de patrones es uno de los tipos más comunes de métodos utilizados en estos robots.
Tenga en cuenta que este método se subdivide en dos categorías:
1. Algoritmos: esta arquitectura permite que cada tipo de pregunta tenga un patrón único disponible en la base de datos con el fin de dar una respuesta adecuada.
Mediante el uso de algoritmos, crea una estructura jerárquica que ayuda a clasificar y crear una estructura mucho más manejable, dando algún tipo de organización al chatbot.
2. Redes neuronales artificiales: En pocas palabras, las redes neuronales generan una salida a partir de la entrada dada mediante el uso de diferentes conexiones calculadas directamente a partir de repeticiones repetidas que ocurren mientras se entrena y acumula los datos.
2: Procesamiento de lenguaje natural
También conocido como NLP, este método simplemente convierte el mensaje del usuario en datos y luego utiliza estos datos para elegir y crear la respuesta correcta. Este es uno de los métodos más complejos y en realidad consta de cinco pasos diferentes.
Esos cinco pasos son:
1. Análisis de sentimiento: identifica si el chatbot está siendo útil o si la conversación debe ser tomada por un humano real.
2. Tokenización: el sistema divide las palabras en tokens que son lingüísticamente simbólicas y útiles para el sistema.
3. Reconocimiento de la entidad nombrada: el sistema busca categorías de palabras para comprender los mensajes del usuario e identificar los datos requeridos.
4. Normalización: el chatbot busca errores de ortografía o errores comunes, aún siendo capaz de entender lo que el usuario está diciendo.
5. Análisis de dependencia: por último, el chatbot busca los objetos y los sujetos de la oración.
3: Entendimiento del lenguaje natural
También conocido como NLU, este sistema se basa en la idea de utilizar un contexto histórico de respuestas y conversaciones para implementar al responder las preguntas del usuario. Tenga en cuenta que si el usuario formula una pregunta que no está en la base de datos, el chatbot no podrá cumplir con la tarea.
En pocas palabras, este tipo de sistema se activa con palabras, comandos u oraciones específicas que hacen que el chatbot genere una respuesta que coincida con la pregunta dada.
Si desea saber más sobre esta solución, o si desea implementarla para su empresa, ¡contáctenos! Aquí están Rootstack, tenemos un equipo de desarrolladores expertos listos para ayudarlo.
Te recomendamos en video
